O diferencial FROID

FROID Explica: a inteligência que conhece o FROID e a sua prática

Um assistente de IA com recuperação aumentada por conhecimento (LLM-RAG) que responde, em linguagem clínica, tudo o que o profissional precisa para explorar as capacidades da plataforma durante a sessão — e que cruza a sua carteira de pacientes com o Data-Froid anônimo global.

Veja em ação

FROID Explica em uma sessão real

Um exemplo real da interface: o profissional pergunta e o FROID Explica responde, com fundamento, sobre a leitura da sessão — com os seletores de prompts pré-configurados e de prompts próprios.

Interface do FROID Explica: uma pergunta do profissional e a resposta fundamentada do assistente, com os seletores de prompts pré-configurados e de prompts próprios.
Interface do FROID Explica no painel profissional. Um vídeo de demonstração poderá substituir esta imagem futuramente.

Como funciona

Dois cérebros, uma conversa

O FROID Explica decide, a cada pergunta, se ela é sobre conhecimento (como interpretar a leitura) ou sobre dados (como este paciente se compara à base) — e roteia para o motor certo.

RAG · Conhecimento

Explica a leitura clínica

Recuperação aumentada (RAG) sobre a base de conhecimento verificada do FROID: 12 Zonas, IPM, IDM, biomarcadores, FACS e a bibliografia científica. Responde "o que significa esta dissonância?" com fundamento — sempre sobre métricas já calculadas, nunca gerando os valores acústicos.

Analytics · Data-Froid

Compara com a base populacional

Consultas analíticas sobre o Data-Froid anônimo: "este paciente está acima da média em risco?", "casos mais parecidos (top 5)", "intervenções mais eficazes para perfis similares". A inteligência da sua carteira encontra a inteligência de milhares de sessões — sem PII.

Framework proprietário FROID

O que o Explica enxerga: o estado consolidado da tela

Toda consulta ao FROID Explica recebe o estado consolidado exibido na tela — a janela clínica móvel da Estabilização Clínica da Tela (padrão: 5 minutos, média ponderada temporal) — com acesso ao bruto recente quando necessário. Assim, a resposta da IA fala sobre exatamente o que o profissional está vendo, sem divergência entre tela e análise.

Essa e outras definições de algoritmo proprietário estão documentadas em referências internas consultáveis pelo motor RAG — ex.: FROID_Estabilizacao_Clinica_Da_Tela.md, que registra a métrica, a matemática dos pesos e o racional clínico do módulo.

Motor de linguagem sobre modelos de última geração (ex.: Gemini / GPT-4o), com verificação de segurança em cada resposta. Detalhes de arquitetura em Tecnologia e privacidade em Segurança.

Inteligência da carteira

Da leitura da sessão à conduta que diferencia a sua clínica

O FROID Explica não se limita a explicar uma sessão isolada. Durante e depois do atendimento, ele lê a transcrição — com a fala do paciente e do profissional separadas —, os biomarcadores e o histórico, e cruza esse material com a sua carteira. É aqui que nasce o diferencial: associações que ninguém faria manualmente, padrões que emergem só quando se olha o conjunto, e a base para você elaborar a sua própria conduta clínica.

Associações

Cruzamentos que revelam o não óbvio

Peça ao Explica para relacionar métricas, falas e sessões: como uma dissonância recorrente conversa com um tema específico, como a recomendação dada em uma sessão ecoa na seguinte, o que aproxima dois casos aparentemente distintos. Ele levanta hipóteses de associação para o seu julgamento — nunca um diagnóstico.

Padrões da carteira

Novos padrões nos seus pacientes

Localize padrões que só aparecem no conjunto: quedas sustentadas de IPM, respostas que se repetem em perfis parecidos, evolução ao longo das sessões. A comparação respeita rigorosamente os acessos — em clínicas com vários profissionais, cada um enxerga apenas os pacientes que o administrador autorizou.

Conduta própria

A abordagem que só a sua clínica tem

Transforme esses achados em condutas próprias: protocolos, sequências de intervenção e critérios de acompanhamento afinados aos seus casos. É o caminho para a sua clínica se diferenciar na abordagem e na recuperação dos pacientes — construindo, sessão após sessão, um método com a sua assinatura.

O FROID Explica é apoio à decisão: organiza sinais e levanta hipóteses para o profissional habilitado, sem substituir a avaliação clínica. Todo cruzamento de dados respeita a segregação por organização e os controles de acesso descritos em Segurança e Ética.

Biblioteca de prompts

22 prompts pré-configurados, prontos para a sessão

Um clique no painel dispara qualquer um destes. Metade lê a sessão em profundidade; a outra metade cruza o paciente com a base populacional anônima.

Leitura clínica da sessão

Interpretação fundamentada dos indicadores atuais (motor de conhecimento / RAG).

  1. Explique a leitura clínica das zonas dominantes desta sessão.
  2. O que o IPM atual sugere sobre a energia emocional do paciente?
  3. Como interpretar as dissonâncias faciais-vocais observadas?
  4. Quais marcadores bioacústicos merecem atenção neste momento?
  5. Explique a diferença entre IPM e IDM para esta sessão.
  6. Que perguntas clínicas podem aprofundar esta leitura?
  7. Explique o resumo geral da sessão e seus cortes de 10 minutos.
  8. Quais mudanças ocorreram entre o baseline e a média da sessão?
  9. Quais dissonâncias registradas exigem maior atenção clínica?
  10. Como interpretar os biomarcadores acústicos desta sessão?

Comparação com o Data-Froid

Cruzamento do paciente com a base populacional anônima (motor de analytics).

  1. Como este paciente se compara à média populacional em Zonas FROID?
  2. Identificar padrões atípicos comparados à base de dados.
  3. Este paciente está acima ou abaixo da média em riscos clínicos?
  4. Progresso nas últimas sessões versus população.
  5. Velocidade de melhora comparada a casos similares.
  6. Perfil vocal-facial similar a quais condições na base?
  7. Casos mais parecidos com este paciente (top 5).
  8. Intervenções mais eficazes para perfis similares.
  9. Predição de resposta terapêutica baseada em casos análogos.
  10. Alertas: padrões de risco identificados na base populacional.
  11. Este paciente se compara com a base populacional anônima?
  12. Quais padrões aparecem em casos similares na base anônima?

Personalização

Crie os seus próprios prompts

Na sua área de configurações, o profissional cadastra prompts próprios — perguntas recorrentes da sua abordagem, do seu enquadramento teórico ou do seu público específico. Eles ficam salvos na sua conta e acessíveis a um clique, ao lado dos 22 nativos.

Cada prompt personalizado pode consultar tanto a sua carteira de pacientes quanto o Data-Froid anônimo — combinando o que só você conhece dos seus casos com a força estatística de milhares de sessões no mundo. É esse cruzamento que cria o grande diferencial: quanto mais a rede cresce, mais as suas perguntas são respondidas com base empírica.

  • Prompts pessoais salvos por profissional, na área de configurações
  • Acesso à própria carteira + à base populacional anônima
  • Ao longo do tempo, validam empiricamente o IPM, o IDM e as demais métricas proprietárias
Exemplo de prompt próprio

"Meus pacientes com queda de IPM"

"Entre os meus pacientes, quais tiveram queda sustentada de IPM nas últimas 3 sessões, e como esse padrão se compara a casos análogos no Data-Froid?"

O assistente combina a leitura da sua carteira com a base anônima e devolve uma resposta fundamentada — a decisão clínica segue sendo sua.

Tela de configuração de prompts próprios do profissional: campo de título curto, campo de prompt completo e botão salvar.
Área de configurações: o profissional cria e salva os próprios prompts, vinculados à sua conta, ao lado dos 22 nativos.

A base que aprende com o mundo

O Data-Froid: a maior base de percepção clínica anônima

Um repositório crescente com a transcrição e os sinais anonimizados de milhares de sessões realizadas em todo o mundo — desprovido de qualquer informação pessoal (PII) — pensado para ser explorado por modelos de altíssima escala em busca de novos caminhos, métricas e associações clínicas.

Milhares
de sessões anonimizadas
k ≥ 50
k-anonymity garantida
0 PII
hashes de via única
1,2 tri
parâmetros de análise

À medida que a rede cresce, esse acervo passa a ser analisado por inteligências com mais de 1,2 trilhão de parâmetros, capazes de mapear associações que nenhuma sessão isolada revelaria — e de converter, progressivamente, as heurísticas de IPM e IDM em métricas estatisticamente validadas. É o motor de validação populacional do FROID.

Compromisso de honestidade: o Data-Froid é o caminho de validação ao longo do tempo, não uma prova já concluída. Hoje, IPM e IDM permanecem parâmetros de engenharia qualificados; a base cresce para prová-los. Anonimização e limites descritos em Ética e Segurança.

Explore o FROID Explica na prática

Veja a demonstração interativa ou converse com o time sobre um piloto.